Benvenuti nell'era dell'iperconsumo di Internet: Le richieste energetiche dell'IA sono fuori controllo e l'impatto ambientale scandaloso dell'intelligenza arteficiale è probabilmente peggiore di quanto pensi.
Gli #strumenti di #intelligenza #artificiale generativa, ormai parte integrante dell'esperienza quotidiana degli utenti #online, stanno mettendo a dura prova le #reti #elettriche locali e provocando un'evaporazione di massa dell'acqua.

A questo punto, probabilmente sarete ben consapevoli degli sbalorditivi #costi energetici e di risorse dell'IA generativa. Ma anche se l'intero settore è una bolla pronta a scoppiare, è probabile che il pedaggio #ambientale di cui sentiamo parlare ora non farà che peggiorare, perché l'appetito dell'IA è assolutamente insaziabile.

Considerate le quantità oscene di #acqua necessarie solo per raffreddare i data center che addestrano e ospitano modelli di intelligenza artificiale generativa, che ammontano a milioni di galloni all'anno. Le stime interne di #microsoft sulla sua struttura dati di Goodyear, in Arizona, ad esempio, mostrano che è destinata a consumare annualmente 56 milioni di galloni di acqua potabile, che è più di una goccia nell'oceano per una regione con così poca acqua.

Ma come riporta Wired, lo #spreco d'acqua nei data center è addirittura peggiore di quello che farebbero le famiglie lasciando il rubinetto aperto. "L'acqua disponibile per l'uso da parte delle persone è molto limitata", ha detto alla rivista Shaolei Ren, un ricercatore di intelligenza artificiale responsabile presso UC Riverside. "Si tratta solo di acqua dolce di superficie e di acqua di falda. Quei data center, stanno solo facendo #evaporare l'acqua nell'aria".

"Quando prendiamo l'acqua dalla utility e poi la scarichiamo immediatamente nella fognatura, stiamo solo prelevando acqua, non stiamo consumando acqua", ha continuato Ren. "Un data center prende l'acqua da questa utility e la fa evaporare nel cielo, nell'atmosfera". Una volta evaporata, l'acqua non ritorna sulla Terra prima di un anno.

Cosa otteniamo da tutto questo #consumo? La #tecnologia ha molte applicazioni, che vanno dai chatbot ai generatori di immagini. Ma per l'utente medio di Internet, sono probabilmente i dubbi riassunti di ricerca AI di Google, che sono così avanzati che ti consiglieranno di aggiungere la colla alla pizza.

Si può dire che allucinazioni stravaganti come queste siano un caso anomale, ma non è irragionevole affermare che i riepiloghi dell'IA non offrono vantaggi significativi rispetto ai risultati di ricerca convenzionali, se non la concisione a scapito dell'accuratezza, pur presentando evidenti ed enormi #svantaggi in termini di efficienza.

"Nel back-end, questi algoritmi che devono essere eseguiti per qualsiasi modello di intelligenza artificiale generativa sono fondamentalmente molto, molto diversi dal tipo tradizionale di ricerca Google o di posta elettronica", ha spiegato a Wired Sajjad Moazeni, ricercatore di intelligenza artificiale presso l'Università di Washington.

"Per i servizi di base, erano molto leggeri in termini di quantità di dati che dovevano andare avanti e indietro tra i processori", ha detto, stimando che queste applicazioni di intelligenza artificiale generativa siano da 100 a 1.000 volte più intensive. Altre stime pongono la ricerca #ai di #google nell'ordine di consumare dieci volte più energia di una normale.

È più importante che mai, quindi, esaminare attentamente questi costi. Google, tanto affascinata dall'intelligenza artificiale quanto ogni altro leader tecnologico, ha cinicamente smesso di fingere di essere un'azienda carbon neutral in modo da poter continuare a sbattere i #chatbot in faccia a tutti. Se questo è un'indicazione di come il resto dell'industria si atteggia nei confronti del problema, non è di buon auspicio.
https://futurism.com/the-byte/....ai-environmental-tol