La tecnologia del campo di radianza neurale (NeRF) sta iniziando a mostrare alcune incredibili capacità nel trasformare immagini e video 2D in modelli 3D, ma i ricercatori dell'Università del Maryland stanno portando le cose a un altro livello, usando nient'altro che i riflessi degli occhi.

Un campo di radianza neurale (NeRF) è una rete neurale AI in grado di generare nuove viste continue di scene 3D complesse basate su più immagini 2D. In genere con poche dozzine di immagini fisse da diverse angolazioni, NeRF può generare una rappresentazione 3D con profondità e dettagli sufficienti per essere quasi indistinguibile da un video che può muoversi attorno a un oggetto o spazio.

La natura riflessiva dell'occhio umano è una fonte sottovalutata di informazioni su come appare il mondo che ci circonda, affermano gli scienziati. "Catturando gli occhi di una persona in movimento, possiamo raccogliere più viste della scena oltre la linea di vista diretta della telecamera attraverso i riflessi negli occhi". E attraverso vari esperimenti su acquisizioni sintetiche e del mondo reale con persone con diversi colori degli occhi, i ricercatori hanno dimostrato la fattibilità del loro approccio per recuperare scene 3D utilizzando i riflessi degli occhi.

Tuttavia, questi modelli 3D non sono ad alta risoluzione, è possibile vedere di quali oggetti si tratta, ma non nel dettaglio. Il team ha dovuto utilizzare anche un'illuminazione speciale per ottenere l'effetto.

Per ora, gli scienziati non hanno detto esattamente chi avrebbe bisogno di questo tipo di tecnologia e per cosa, ma comunque, è uno sguardo affascinante su quante informazioni le persone possono estrarre da una singola scena riflessa dall'occhio umano.