Il sistema di rilevamento di oggetti in movimento multi-frame (MMODS) dei Sandia National Laboratories consente ai sensori remoti di rilevare piccoli oggetti in movimento che normalmente sarebbero invisibili sia ai sensori che all'occhio umano.

Un nuovo sistema software brevettato sviluppato presso i Sandia National Laboratories può trovare le curve di movimento in video e immagini in streaming da satelliti, droni e telecamere di sicurezza a lungo raggio e trasformarle in segnali per trovare e tracciare oggetti in movimento piccoli come un pixel. Gli sviluppatori affermano che questo sistema può migliorare le prestazioni di qualsiasi applicazione di telerilevamento.

La capacità di rilevare oggetti attraverso sistemi di telerilevamento è in genere limitata a ciò che può essere visto in un singolo frame video, mentre MMODS utilizza un nuovo metodo multiframe per rilevare piccoli oggetti in condizioni di scarsa visibilità, ha affermato uno dei sviluppatori. In una postazione computer, fluiscono flussi di immagini provenienti da vari sensori e MMODS elabora i dati con un filtro immagine fotogramma per fotogramma in tempo reale. Un algoritmo rileva il movimento nei fotogrammi video e lo abbina in segnali target che possono essere correlati e quindi integrati in una serie di sequenze di fotogrammi video.

Prima che MMODS venisse implementato per il miglioramento del telerilevamento, i ricercatori ne hanno dimostrato l'efficacia su dati simulati con oggetti target piccoli come un pixel con un rapporto segnale/rumore vicino a 1:1, il che significa che non c'è distinzione tra segnale e rumore.

Questi oggetti normalmente non sarebbero rilevabili sia per gli occhi umani che per i sensori. Il sistema di rilevamento di base ha raggiunto una probabilità del 30% di rilevare un oggetto in movimento. Quando MMODS è stato aggiunto a quel sistema, aveva una probabilità del 90% di essere rilevato senza aumentare il tasso di falsi allarmi.

Secondo i ricercatori, essere in grado di tracciare ogni pixel a distanza è importante, ad esempio per i sistemi di sorveglianza della sicurezza fisica. Più lontano è possibile rilevare una possibile minaccia, più tempo si ha per prepararsi e rispondere.