Hanno annunciato un importante passo avanti con l'introduzione del suo robot generico di sesta generazione chiamato Phoenix.
La società afferma che Phoenix è il primo robot umanoide generico al mondo alimentato da Carbon, un sistema di controllo dell'intelligenza artificiale pionieristico e unico progettato per fornire a Phoenix un'intelligenza simile a quella umana e consentirgli di eseguire una vasta gamma di compiti per risolvere le sfide lavorative interessano oggi molte organizzazioni.
Un nuovo robot umanoide bipede è progettato per il lavoro manuale. È dotato di bracci robotici con gradi di libertà più elevati (20 in totale), può trasportare un carico utile massimo di 24,9 kg a una velocità massima di 4,8 chilometri all'ora e può essere controllato o monitorato a distanza.
Per quanto riguarda l'IA Carbon che lo alimenta, dicono che integra le moderne tecnologie di intelligenza artificiale per tradurre il linguaggio naturale in azioni del mondo reale, consentendo a Phoenix "di pensare e agire per completare compiti come una persona". Inoltre, il sistema di controllo AI consente al robot di pensare in modo simbolico e logico in combinazione con i moderni modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), utilizzare il deep learning e l'apprendimento supportato.
Ciò che distingue Sanctuary AI dagli altri nel settore è il suo approccio letterale e generico e l'enfasi sulla creazione di una tecnologia in grado di eseguire il lavoro fisico come una persona. "Per essere di uso generale, un robot deve essere in grado di eseguire quasi tutte le attività lavorative, come ci si aspetterebbe da una persona, nell'ambiente di lavoro", afferma l'azienda.
Questo potrebbe essere l'obiettivo, ma l'azienda, secondo alcuni, di certo non è ancora arrivata. Ad esempio, Phoenix attualmente non cammina ed è mobile grazie a una piccola base autonoma con ruote e ha ancora molta strada da fare in termini di funzionalità. Costruire una vera intelligenza del tipo che vive all'interno di un robot è una grande sfida, e Sanctuary ha ancora molta strada da fare per risolvere quel problema e applicarlo alla consegna del lavoro.
