Per monitorare in modo discreto gli anziani nei loro spazi abitativi e fornire una diagnosi precoce dei problemi di salute emergenti.

Il nuovo sistema, costruito dai ricercatori dell'Università di Waterloo, segue le attività di un individuo in modo accurato e continuo mentre raccoglie informazioni vitali senza la necessità di un dispositivo indossabile e avvisa gli esperti medici della necessità di intervenire e fornire aiuto. Il sistema può monitorare efficacemente attività come dormire, mangiare, la frequenza dell'uso del bagno e altro.

Il sistema utilizza dispositivi radar a onde millimetriche basati su Internet of Things (IoT) autonomi e modelli di deep learning per consentire il riconoscimento e il monitoraggio senza contatto e dicono che possono essere utilizzati in modo affidabile nelle case, negli ospedali e nelle strutture di assistenza a lungo termine. Inoltre, secondo gli ingegneri, ha un ulteriore vantaggio poiché il sistema può avvisare gli operatori sanitari di cadute improvvise, senza la necessità di dispositivi che invadono la privacy come le telecamere.

La ragione per l'introduzione di tale tecnologia sarebbe perché i sistemi sanitari pubblici sono attualmente sovraccarichi e faticano a soddisfare i bisogni urgenti delle popolazioni anziane in rapida crescita e perché le condizioni fisiche o mentali di un anziano possono cambiare rapidamente ed è quasi impossibile tenere traccia dei suoi movimenti e scoprire problemi 24 ore su 24, 7 giorni su 7, anche se vive in un centro di assistenza a lungo termine. Inoltre, altri sistemi esistenti per il monitoraggio dell'andatura - come cammina una persona - sono costosi, difficili da usare, poco pratici per le cliniche e inadatti per le case.