Descritti da Popular Science come "nursebot", gli agenti basati sull'intelligenza artificiale saranno in grado di interagire nelle conversazioni con i pazienti, forse anche di costruire connessioni emotive.
"Gli agenti digitali basati sulla voce e alimentati dall'intelligenza artificiale generativa possono inaugurare un'era di abbondanza nell'assistenza sanitaria, ma solo se la tecnologia risponde ai pazienti come farebbe un essere umano", ha affermato Kimberly Powell, vicepresidente Health Care di NVIDIA, in una conferenza stampa. pubblicazione. "Questo tipo di impegno richiederà un'innovazione continua e una stretta collaborazione con aziende, come Hippocratic AI, che sviluppano soluzioni all'avanguardia."
Hippocratic AI ha condotto ricerche per determinare cosa rende più facile per i pazienti connettersi emotivamente con i suoi agenti AI. Sulla base della loro ricerca interna, la capacità delle persone di "connettersi emotivamente" con un agente sanitario basato sull'intelligenza artificiale aumenta "del 5-10% o più" per ogni mezzo secondo di miglioramento della velocità di conversazione, soprannominato il motore di "inferenza dell'empatia" di Hippocratic.
Alla domanda: "Senti che questa IA si preoccupasse per te?" più di 1.002 infermieri abilitati in qualità di pazienti hanno risposto "Sì" nell'88,2% dei casi. Alla domanda: "Ti senti a tuo agio nel confidare con questa IA?" gli infermieri hanno risposto "Sì" nell'88,9% dei casi.
"Gli agenti digitali basati sulla voce e alimentati dall'intelligenza artificiale generativa possono inaugurare un'era di abbondanza nel settore sanitario, ma solo se la tecnologia risponde ai pazienti come farebbe un essere umano", ha affermato lunedì Kimberly Powell, vicepresidente sanitario di Nvidia.
La pagina web di Hippocratic invece suggerisce che presto i fornitori potrebbero semplicemente acquistare i suoi robot infermieri per meno di 9 dollari l'ora per gestire tali compiti, invece di pagare un infermiere reale 90 dollari l'ora, sostiene Hippocratic.
I ricercatori di Hippocratic AI affermano che il loro modello è addestrato "su una massiccia raccolta di dati proprietari tra cui piani di assistenza clinica, documenti normativi sanitari, manuali medici, database di farmaci e altri documenti di ragionamento medico di alta qualità”. Inoltre, l'azienda ha sottolineato che sta già lavorando con oltre 40 "partner beta" per testare gli agenti sanitari basati sull'intelligenza artificiale su un'ampia gamma di responsabilità, tra cui la gestione delle cure croniche, il coaching sul benessere, le valutazioni del rischio sanitario, la sensibilizzazione pre-operatoria e i follow-up post-dimissione.
Secondo quanto detto, la soluzione AI è "l'unico modo scalabile" per colmare la carenza di operatori sanitari: una scalabilità che dipende dalla GPU H100 di Nvidia. Tuttavia, è difficile immaginare che la maggioranza delle persone preferisca parlare con inquietanti avatar di chat invece che con operatori sanitari formati, emotivamente coinvolti e adeguatamente ricompensati.
L’H100 è ciò che ha contribuito a rendere Nvidia una delle aziende multimiliardarie più redditizie al mondo, e i chip supportano ancora molti sistemi di supercomputer AI Large Language Model (LLM). Tuttavia, a circa $ 30.000 a $ 40.000 per chip, il prezzo dell'H100 è riservato per il tipo di progetti valutati a mezzo miliardo di dollari, progetti come l'IA di Hippocratic.
Ma prima di saltare ai potenziali risparmi che una soluzione al lavoro di intelligenza artificiale potrebbe fornire il settore sanitario, vale la pena considerare i costi energetici di questi robot. Per riferimento, una singola GPU H100 richiede la stessa potenza al giorno della famiglia americana media.
