Secondo l'azienda, le lavanderie industriali lavano e asciugano i tessuti in un ambiente altamente automatizzato per far fronte alle grandi quantità di biancheria sporca, tuttavia richiedono ancora lavoro manuale per alcune lacune nella catena di automazione. In particolare, ogni piegatrice richiede un dipendente che alimenta il bucato e lo stende senza pieghe.
Inoltre, il lavoro umano comporta costi elevati, con il 30% del costo del personale nelle lavanderie dovuto all'equipaggiamento di piegatrici. Allo stesso tempo, la carenza di manodopera è uno dei problemi più urgenti del nostro tempo e sono particolarmente diffusi nelle attività che comportano un lavoro manuale ripetitivo.
Il sistema robotico dell'azienda, chiamato VELUM, può aiutare ad alleviare questi problemi. Il sistema inserisce asciugamani e altri tessuti in spugna nelle piegatrici, colmando questa significativa lacuna nell'automazione della lavanderia industriale.
Questo software combina robot, pinze e telecamere disponibili in commercio in un unico sistema intelligente. Il sistema multi-camera di VELUM utilizza la fotocamera 3D Ensenso S10 ei modelli della serie di fotocamere uEye CP.
Queste telecamere sono fondamentali per il sistema, poiché il robot deve identificare, sia in 2D che in 3D, caratteristiche interessanti e punti di presa sui tessuti che vengono inseriti nel sistema dopo il lavaggio e l'asciugatura. Questi tessuti si avvicinano al sistema su un nastro trasportatore o in un contenitore in modo disordinato, il che significa che il sistema non può prevedere la forma o la posizione dei singoli oggetti.
Inoltre, l'azienda ha sviluppato un software AI per elaborare i dati forniti dalle telecamere. Questo software utilizza caratteristiche come l'andamento della cucitura e la posizione relativa delle cuciture per analizzare la topologia dei tessuti. Il programma classifica queste caratteristiche in base al tipo e alla classe del tessuto, quindi traduce questi risultati in comandi del robot.
L'azienda utilizza le reti neurali convoluzionali (CNN) e l'elaborazione delle immagini classica per elaborare i dati, incluso IDS peak, un kit di sviluppo software di IDS.
